Umjetna inteligencija postala je novo oružje internetskih prevaranata, koji zahvaljujući njoj napade provode brže, u većem opsegu i uz sve uvjerljiviju personalizaciju.

No, istodobno i tvrtke ubrzano ulažu u AI sigurnosna rješenja kako bi zaštitile korisnike i svoje sustave.

Broj otkrivenih prijetnji porastao za čak 77 posto, dok je primjena umjetne inteligencije u sustavima za otkrivanje prijevara skočila 71 posto. Još je izraženiji rast korištenja tehnologija za prepoznavanje sumnjivih obrazaca ponašanja, koji je dosegnuo 105 posto.

Rezultati proizlaze iz Infobipova Izvješća o prijevarama i sigurnosti za 2026. godinu, temeljenog na analizi milijardi interakcija diljem svijeta tijekom 2025. godine. Izvješće otkriva da se digitalni prostor suočava s rekordnim brojem blokiranih prijevarnih aktivnosti, ali i da organizacije sve odlučnije uvode napredne sigurnosne sustave temeljene na umjetnoj inteligenciji kako bi odgovorile na sve sofisticiranije prijetnje.

Analiza pokazuje da prevaranti umjetnu inteligenciju sve češće koriste za automatizaciju napada, povećanje broja zlonamjernih poruka te njihovu personalizaciju. Upravo je takav razvoj događaja doveo do značajnog rasta broja otkrivenih prijetnji. Istodobno, tvrtke ubrzano prelaze na proaktivne sigurnosne modele u kojima umjetna inteligencija ima ključnu ulogu u prepoznavanju i sprječavanju prijevarnih aktivnosti.

– Prevaranti danas koriste umjetnu inteligenciju kako bi automatizirali svoje aktivnosti i provodili ih u dosad nezabilježenom opsegu, no jednako brzo napreduju i sustavi zaštite temeljeni na umjetnoj inteligenciji. Snažan rast primjene AI rješenja za otkrivanje prijevara pokazuje da vodeće organizacije sigurnost više ne promatraju kao dodatnu funkciju, već je od samog početka ugrađuju u svoju komunikacijsku infrastrukturu, izjavio je Matija Ražem, glavni komercijalni direktor za telekomunikacije u Infobipu.

Sve važniju ulogu umjetna inteligencija ima i u jačanju digitalne sigurnosti korisnika.

Među tvrtkama koje su uvele takva rješenja nalazi se i britanski modni brend NEXT, koji koristi Infobip Signals, sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju za prepoznavanje i sprječavanje umjetno generiranog prometa te zaštitu korisnika od prijevara.

– Kako se digitalna komunikacija s korisnicima razvija, sve je važnije osigurati sigurne i pouzdane komunikacijske kanale.

Umjetna inteligencija pritom omogućuje učinkovitije prepoznavanje prijevarnih aktivnosti i pomaže u zaštiti korisnika, zbog čega postaje važan dio izgradnje povjerenja u sve složenijem digitalnom okruženju, poručio je Raz Razaq, voditelj tehnologije korisničkog iskustva i kontaktnih centara u tvrtki NEXT.

Među ključnim nalazima izvješća ističe se i podatak da phishing čini gotovo polovicu, odnosno 49 posto, ukupnog blokiranog zlonamjernog sadržaja, pri čemu je broj takvih pokušaja u godinu dana porastao za čak 94 posto.

Istodobno je broj interakcija putem Network API-ja, uključujući provjeru zamjene SIM kartice (SIM Swap) i autentifikaciju korisnika (Number Verification), porastao za 91 posto, a predvodnik u primjeni tih sigurnosnih rješenja je financijski sektor.