Stručnjaci za umjetnu inteligenciju upozoravaju da bi AI do 2030. mogao preoblikovati tržište rada i eliminirati velik broj zanimanja. No, prema najnovijim analizama, postoji pet vrsta poslova koje bi trebale ostati relativno sigurne od potpune automatizacije.

Prema predviđanjima AI istraživača dr. Romana Yampolskiya, koje je iznio u podcastu The Diary of a CEO, gotovo svi poslovi koji se mogu automatizirati – bit će automatizirani. On upozorava da bi se u ekstremnom scenariju mogao dogoditi i dramatičan pad zapošljivosti u tradicionalnim zanimanjima.

“U pet godina i fizički poslovi mogu biti automatizirani”, upozorio je Yampolskiy, naglašavajući brzinu razvoja tehnologije.

Pet tipova poslova koji bi mogli preživjeti AI

Ipak, stručnjaci navode da postoje područja u kojima će ljudski faktor ostati ključan.

1. Poslovi s “ljudskim dodirom”

Riječ je o visokokvalitetnim uslugama gdje klijenti i dalje preferiraju kontakt s osobom – primjerice u financijskom savjetovanju za visoko imućne klijente ili specijaliziranim konzultantskim uslugama.

2. Ručni rad i kreativni zanati

Unikatni, ručno izrađeni proizvodi mogli bi ostati traženi kao “premium” niša. Iako će masovna proizvodnja biti automatizirana, dio potrošača i dalje će tražiti autentične, ljudski izrađene proizvode.

3. Psihološka i savjetodavna zanimanja

Poslovi poput terapeuta, psihologa i savjetnika smatraju se teško zamjenjivima jer zahtijevaju empatiju, emocionalno razumijevanje i ljudsku povezanost.

4. Upravljačke i liderske uloge

Donošenje odluka, upravljanje organizacijama i odgovornost za kompleksne situacije i dalje ostaju primarno ljudske vještine, iako će AI imati sve veću savjetodavnu ulogu.

5. Rad s implementacijom AI tehnologije

Paradoksalno, jedan od “sigurnijih” smjerova postaje upravo rad s umjetnom inteligencijom – od njezine primjene u poslovanju do nadzora i prilagodbe sustava.

Stručnjaci: Trebat će nove vještine

Iako se predviđanja razlikuju, većina analitičara slaže se u jednom – budućnost rada neće biti potpuno bez ljudi, ali će zahtijevati nove vještine. Posebno se ističu komunikacija, prosudba, emocionalna inteligencija i sposobnost rada uz AI alate.

Drugim riječima, nije pitanje hoće li AI zamijeniti ljude, nego koji će ljudi znati raditi s AI-jem.