Vodeća regionalna media intelligence tvrtka za praćenje i analizu medija Presscut, udružuje snage s Fakultetom elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu (FER) i Fakultetom informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci (FIDIT) u projektu MEDIANA i započinju s razvojem sustava umjetne inteligencije za naprednu analizu medijskih sadržaja, praćenje promjena i širenja informacija i potencijalnih dezinformacija te prepoznavanje nastanka novih medijskih tema, izvora informacija i aktera u medijima.

Moderni medijski izazovi

Medijski prostor danas obilježavaju fragmentacija izvora, ubrzana proizvodnja i distribucija sadržaja te snažna uloga digitalnih platformi u oblikovanju informacijskih navika publike.

Algoritamsko rangiranje i personalizacija utječu na vidljivost informacija, dok se novinarski sadržaji isprepliću s korisničkim objavama i sadržajima nastalima primjenom generativne umjetne inteligencije.

Takvo okruženje otežava procjenu vjerodostojnosti izvora, razlikovanje činjenica od interpretacija te razumijevanje konteksta.

Dodatni izazov predstavlja prenošenje tvrdnji između različitih medija i platformi, tijekom kojeg se njihovo značenje može promijeniti, izvor izgubiti, a učestalo ponavljanje stvoriti privid potvrđenosti.

Tvrtkama, institucijama i građanima zato su potrebni pouzdaniji načini izdvajanja relevantnih informacija i razumijevanja njihova nastanka, povezanosti i širenja.

MEDIANA će istraživati kako umjetna inteligencija može pridonijeti analizi tih procesa, pružiti kvalitetniju podlogu za provjeru i stručnu procjenu sadržaja te podržati medijsku pismenost i informirano odlučivanje.

Sustav koji će povezati sadržaj s izvorima, akterima i slijedom događaja, korisnicima bi omogućio jasniji pregled njegovog nastanka, preoblikovanja i širenja.

Primjerice, kada se neka tvrdnja o tvrtki, proizvodu ili javnom događaju pojavi u različitim verzijama, sustav bi trebao pomoći u prepoznavanju povezanih objava i promjena u njihovom značenju.

Takav uvid može olakšati procjenu komunikacijskog rizika, pripremu odgovora i razumijevanje načina na koji određena tema oblikuje javnu raspravu.

Razvijat će se i mogućnost prepoznavanja potpuno novih medijskih tema i aktera, bez potrebe da ih korisnik unaprijed navede, što je posebno korisno za prepoznavanje i praćenje trendova i pravovremeno prepoznavanje promjena koji će sustav vizualizirati. Time će se olakšati razumijevanje razvoja pojedinih tvrdnji i obrazaca njihova širenja.

Dva inovativna AI sustava

U projektu će se razviti dva sustava temeljena na generativnoj umjetnoj inteligenciji. Prvi će pratiti kako se lažne i zavaravajuće tvrdnje mijenjaju dok se šire medijima: kako se preoblikuju, dobivaju novi kontekst ili ih prenose drugi akteri.

Drugi sustav automatski će prepoznavati i opisivati pojmove i teme koji se u medijima pojavljuju prvi put, primjerice novi kripto token, politički ili društveni trend ili novu tehnologiju, bez unaprijed pripremljenih oznaka i ručnog označavanja podataka.

Poseban je naglasak na dezinformacijama izvan političke sfere. Gospodarske i industrijske dezinformacije mogu narušiti povjerenje u tvrtke i institucije te prouzročiti izravnu financijsku i reputacijsku štetu.

U Hrvatskoj su već zabilježeni lažni oglasi s deepfake snimkama poznatih liječnika kojima se prodaju nepostojeći lijekovi te lažne video-poruke direktora tvrtki kojima se promoviraju investicijske prevare.

Tehnologija prilagođena hrvatskom jeziku

Za tržište medijskog praćenja i analize projekt predstavlja priliku za razvoj naprednijih usluga koje će korisnicima pružati više konteksta za strateško i krizno komuniciranje.

Očekivani rezultati uključuju nove metode analize, organizirane skupove medijskih sadržaja te prototip sustava koji će se testirati i razvijati prema budućoj tržišnoj primjeni.

Projekt ima i širu društvenu vrijednost. Razumijevanje izvora informacije, konteksta u kojem je nastala i promjena koje je doživjela tijekom širenja važan je dio medijske pismenosti.

Prikazi razvoja tvrdnji i njihovih međusobnih veza mogu pomoći u kritičkom čitanju sadržaja i uočavanju obrazaca koji zahtijevaju dodatnu provjeru i otklanjanje dezinformacija.

U sklopu MEDIANE razvijat će se jezične tehnologije i skupove podataka koji su prilagođeni posebnostima hrvatskog jezika, uz mogućnost primjene na druge slavenske jezike. Time projekt pridonosi razvoju alata koji bolje razumiju domaći medijski i jezični kontekst.

Sinergija znanosti i tržišnog lidera

MEDIANA povezuje istraživačko znanje s potrebama korisnika i tržišnim iskustvom okupljajući respektabilne partnere u svojim područjima.

Presscut u projekt donosi dugogodišnje iskustvo u razvoju tehnologije, metodologije i stručnosti za prikupljanje, obradu i analizu medijskog sadržaja te poznavanje potreba korisnika.

FER i FIDIT, kao vrhunske znanstvene institucije i središta razvoja izvrsnosti i znanja, donose istraživačke kompetencije potrebne za razvoj novih metoda umjetne inteligencije i analize sadržaja.

Presscut je nositelj projekta i zadužen je za izgradnju istraživačkog korpusa medijskih sadržaja, eksperimentalni razvoj i pripremu rješenja za tržišnu primjenu.

FER vodi razvoj metoda za praćenje promjena dezinformacija i provjeru prototipa u laboratorijskim uvjetima. FIDIT vodi razvoj metoda za prepoznavanje novih tema i entiteta, testiranje sustava u stvarnom okruženju te znanstvenu diseminaciju rezultata.

Rezultat projekta bit će novi proizvodi kojim će se unaprijediti usluge praćenja i analize medija kao i zaseban sustav za praćenje dezinformacijskih narativa.

Predviđeno trajanje projekta MEDIANA je 30 mjeseci i sufinancira se sredstvima iz Programa „Konkurentnost i kohezija” za financijsko razdoblje 2021.–2027. posredstvom Ministarstva gospodarstva i Hrvatske agencije za malo gospodarstvo, inovacije i investicije (HAMAG-BICRO).

Jasmina Garaj Golubiček, univ. mag. pol., predsjednica uprave Presscuta, Zagreb

„MEDIANA je za Presscut iznimno vrijedan projekt jer nam, u suradnji s vrhunskim znanstvenicima FER-a i FIDIT-a, omogućuje razvoj pouzdanih proizvoda i usluga koji će unaprijediti medijsko praćenje i analizu.

Zajednički nam je cilj iznaći tržišna rješenja koja će olakšati izdvajanje i obradu relevantnih informacija za naše korisnike, procjenu njihove vjerodostojnosti i razumijevanje konteksta i pridonijeti kvalitetnijem informiranju javnost, što će bitno unaprijediti media intelligence industriju.

U vremenu brzog razvoja umjetne inteligencije posebno nam je važna mogućnost sustavnog testiranja i znanstvene validacije, kako bismo razvili stabilne sustave prilagodljive budućim tehnološkim promjenama.

Suradnja s FER-om i FIDIT-om za nas je i dragocjen izvor znanja i iskustava te prilika za povezivanje s mladim istraživačima i stručnjacima. Time gradimo dugoročnu osnovu za inovacije i razvoj kompetencija potrebnih nama i našoj industriji.”

Prof. dr. sc. Ana Meštrović, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci

U Laboratoriju za semantičke tehnologije na FIDIT-u već niz godina provodimo istraživanja u području umjetne inteligencije, posebno obrade prirodnog jezika, od analize sentimenta i klasifikacije tema do modeliranja širenja informacija.

Trenutno se bavimo primjenom generativne umjetne inteligencije u različitim domenama, a jedan od naših istraživačkih fokusa je modeliranje evolucije i širenja informacija primjenom velikih jezičnih modela.

U projektu MEDIANA ta ćemo znanja primijeniti na medijske tekstove i razvijati inovativne postupke za rano otkrivanje trendova, koji kombiniraju semantičke reprezentacije teksta, grafove znanja i velike jezične modele sposobne prepoznati i opisati nove pojave bez unaprijed definiranih kategorija. Ti će postupci biti temelj naprednih modula sustava MEDIANA.

Prof.dr.sc. Ivica Botički, Fakultet elektrotehnike i računarstva Sveučilišta u Zagrebu

FER je godinama vodeća institucija u Hrvatskoj za istraživanje i razvoj u području umjetne inteligencije, a MEDIANA nam daje priliku naše iskustvo i znanje primijeniti na jedan od najvećih izazova, današnji medijski prostor.

Razvijat ćemo nove metode koje će omogućiti praćenje promjena i širenja medijskih dezinformacija, a rezultate ćemo provjeravati u kontroliranim laboratorijskim uvjetima prije primjene u praksi.

Suradnja s Presscutom i FIDIT-om povezuje najbolje iz znanosti i gospodarstva, a upravo takva sinergija vodi do rješenja koja imaju stvarnu primjenu.