Umjetna inteligencija može pisati, analizirati podatke, predviđati i automatizirati zadatke. No za kompanije koje ulažu u njezinu primjenu ključno je koliko im te mogućnosti doista koriste. Ubrzava li AI svakodnevni rad, pridonosi li kvalitetnijim odlukama i opravdava li ostvareni rezultat uložena sredstva?
Odgovori ovise o tome koliko se uspješno tehnologija može uklopiti u poslovanje. Povezivanje s postojećim podatkovnim sustavima, usklađivanje s internim kontrolama i prilagodba procesa zahtijevaju više od uspješnog pilot-projekta. Tek kada AI postane pouzdan dio svakodnevnog rada, moguće je procijeniti njegov doprinos produktivnosti i financijskim rezultatima, a zatim i vrijednosti kompanije.
Upravo će taj put, od praktične primjene do procjene vrijednosti, biti jedna od tema Finance.Weekenda, koji se održava od 24. do 27. rujna u Rovinju, u sklopu Weekenda.19.
Od pilot-projekta do pouzdanog alata u financijama
U financijskom poslovanju brzina obrade podataka samo je dio očekivanja od umjetne inteligencije. Jednako je važno znati tko ima pristup informacijama, kako je neki rezultat nastao i može li se naknadno provjeriti. Zato prepreke uvođenju AI-ja često nadilaze samu tehnologiju i uključuju način na koji kompanija upravlja podacima, odgovornostima i odlukama.
O tim će izazovima govoriti Milan Listeš, Managing Director tvrtke BE-terna, u razgovoru „Business Reality of AI in Finance: What Works, What Doesn’t, And What It Takes“, koji će moderirati Breagh Matheson. Fokus će biti na onome što slijedi nakon početnog testiranja: kako osigurati kontroliranu primjenu, dosljednost rezultata i revizijski trag te što je potrebno da AI postane alat na koji se financijski tim može osloniti.
Milan Listeš, Managing Director tvrtke BE-terna
BE-terna, pružatelj poslovnih softverskih rješenja i IT usluga, u razgovor donosi iskustvo konkretnih implementacijskih projekata, rada s Microsoftovim tehnologijama te suradnje s hrvatskim Farseerom. Takva će perspektiva pomoći objasniti gdje nastaje raskorak između očekivanja i izvedbe te pod kojim uvjetima AI može uspješno rješavati poslovne probleme.
Kako ulagači procjenjuju vrijednost AI-ja
Kada kompanija uspješno uvede AI u svoje procese, otvara se sljedeće pitanje: kako se ostvarena poboljšanja odražavaju na njezinu vrijednost? Ušteda vremena ili veća produktivnost mogu biti važni pokazatelji uspjeha, ali ulagači ih promatraju u širem kontekstu poslovnog modela, mogućnosti rasta i očekivanih prinosa.
Zašto pritom ista AI strategija može dovesti do različitih procjena, objasnit će Andrea Maria Cosentino u predavanju „AI: Premium or Discount? The VC vs PE Valuation Lenses on the Same Opportunity“. Cosentino svoja znanja iz financija, digitalne transformacije i poduzetništva prenosi i kao predavač na institucijama poput ESCP Business School, HULT Ashridgea i Sveučilišta u Roehamptonu.
Andrea Maria Cosentino
Venture capital ulagač u umjetnoj inteligenciji može prepoznati priliku za brži razvoj proizvoda, stvaranje novih poslovnih modela i širenje na tržištu. Private equity ulagač veći naglasak može staviti na učinke na EBITDA-u, marže, produktivnost, operativnu polugu, generiranje novca i vrijednost kompanije pri izlasku iz ulaganja. Ono što jednom investitoru opravdava višu procjenu vrijednosti, drugome može biti povod za dodatna pitanja o isplativosti i održivosti rezultata.
Ta razlika vodi i do pitanja koliko je prednost ostvarena primjenom AI-ja dugoročno održiva. Ako tehnologija postaje jeftinija, dostupnija i jednostavnija za repliciranje, kompanija mora pokazati što je izdvaja od konkurencije koja ima pristup sličnim alatima.
Pouzdana primjena i procjena vrijednosti tako su dva povezana dijela iste rasprave. Finance.Weekend povezat će različite perspektive kroz konkretne izazove kompanija koje od ulaganja u umjetnu inteligenciju očekuju mjerljive rezultate.
Finance.Weekend održava se od 24. do 27. rujna u Rovinju, u sklopu Weekenda.19. Detalji programa dostupni su na službenoj web-stranici te na Instagramu, Facebooku i LinkedInu.
