Tisuće prekršaja

Vozač je objema rukama držao mobitel, a dijete putovalo na krilu: Što su snimile nove AI kamere

T.I.

iStock

iStock

Kamere s umjetnom inteligencijom u samo dva tjedna zabilježile su gotovo 19.000 mogućih prometnih prekršaja na dvije lokacije u Engleskoj



Gotovo 19.000 mogućih prometnih prekršaja zabilježile su kamere s umjetnom inteligencijom tijekom samo dva tjedna testiranja u engleskim gradovima Birminghamu i Wolverhamptonu. Snimke su otkrile zabrinjavajuće primjere ponašanja za volanom, od korištenja mobitela tijekom vožnje do prijevoza djece bez odgovarajuće sigurnosne zaštite.


Među najopasnijim prizorima bio je suvozač koji je na krilu držao malo dijete bez sigurnosnog pojasa. Na drugoj snimci zabilježen je vozač koji je objema rukama držao mobitel, umjesto da ih drži na upravljaču.


Brojne druge snimke pokazale su djecu koja su se vozila bez odgovarajućih sigurnosnih sustava, što je dodatno pojačalo zabrinutost zbog ponašanja vozača.




Probni projekt proveden je u ožujku, a kamere su bile postavljene pokraj vatrogasnih postaja Ladywood u Birminghamu i Fallings Park u Wolverhamptonu. Financirali su ga regionalna uprava West Midlands Combined Authority, policija i vatrogasna služba.


Zabilježeno više od 19.000 mogućih prekršaja


Rezultati testiranja pokazali su koliko su česti prekršaji koje je teško uočiti tijekom uobičajenog nadzora prometa.


Na prvoj lokaciji kamere su evidentirale 11.045 mogućih prekršaja povezanih s nekorištenjem sigurnosnog pojasa te 1163 moguća slučaja korištenja mobitela tijekom vožnje.


Na drugoj lokaciji zabilježeno je dodatnih 6030 mogućih prekršaja povezanih s pojasom i 757 mogućih slučajeva korištenja mobitela. Ukupno je riječ o 18.995 potencijalnih prekršaja u samo dva tjedna.


Gradonačelnik regije West Midlands Richard Parker rekao je da su rezultati znatno lošiji od očekivanja.


“Broj ljudi koji riskiraju vlastite živote i živote drugih, uključujući vrlo malu djecu, iskreno je šokantan i mnogo veći nego što smo očekivali kada smo pokretali testiranje”, izjavio je Parker.


Dodao je da je zakon o sigurnosnim pojasevima i korištenju mobitela tijekom vožnje jasan te da takvo ponašanje može imati tragične posljedice.


“Ljudi moraju prestati s time. Jednostavno nije vrijedno rizika”, poručio je.


Kako umjetna inteligencija prepoznaje prekršaje?


Kamere koriste tehnologiju koja analizira snimke vozila i pokušava prepoznati ponašanje koje upućuje na prometne prekršaje.


Prema objašnjenju koje prenosi LADbible, sustav može prepoznati koristi li vozač mobitel, jesu li vozač i putnici vezani sigurnosnim pojasevima te putuju li djeca na način koji može upućivati na nepravilnu uporabu sigurnosne opreme.


Tehnologija može zabilježiti i podatke o vozilu, uključujući marku, model i registarsku oznaku, a snimke omogućuju pregled unutrašnjosti automobila, kombija ili kabine kamiona.


Slični sustavi već se koriste ili testiraju u Ujedinjenom Kraljevstvu. Jedan od poznatijih je Acusensus, koji se koristi za prepoznavanje vozača koji tijekom vožnje koriste mobitel ili ne poštuju pravila o sigurnosnim pojasevima.


Prema ranijim opisima tog sustava, umjetna inteligencija analizira snimke, ali ih prije pokretanja postupka protiv vozača pregledava i čovjek.


Važno je, međutim, razlikovati prekršaje koje je tehnologija označila kao moguće od onih koje su nadležna tijela naknadno potvrdila. Rezultati ovog testiranja ne znače automatski da je gotovo 19.000 vozača pravomoćno kažnjeno.


Policija razmatra buduću primjenu


Simon Foster, policijski povjerenik za regiju West Midlands i predsjednik regionalnog odbora za sigurnost cestovnog prometa, rezultate je ocijenio vrlo zabrinjavajućima.


“Smanjenje broja ljudi koji ginu ili zadobivaju teške ozljede na našim cestama ostaje naš apsolutni prioritet”, rekao je Foster.


Dodao je da nadležni detaljno procjenjuju rezultate probnog projekta kako bi utvrdili na koji bi se način napredna tehnologija umjetne inteligencije mogla koristiti u budućem policijskom nadzoru.


Prema njegovim riječima, cilj je iskoristiti sve učinkovite alate koji mogu pridonijeti sigurnosti na cestama.


Rezultati testiranja mogli bi tako utjecati na buduće odluke o širenju uporabe takvih kamera u regiji. Ipak, u izvornom izvještaju nije potvrđeno kada bi sustav mogao prijeći iz probne faze u širu primjenu.