iStock
Pokazalo se da sustavi umjetne inteligencije nisu bili dovoljno precizni u detekciji problema
povezane vijesti
Automobilski div Ford odlučio je vratiti više od 300 iskusnih inženjera – među njima i bivše zaposlenike – nakon što su AI sustavi i automatizirana kontrola kvalitete podbacili u stvarnim uvjetima proizvodnje.
Riječ je o stručnjacima koje unutar tvrtke nazivaju “gray beard” (sijede brade), a njihova uloga sada uključuje pronalazak grešaka u dizajnu i proizvodnji prije nego što vozila uopće dođu do proizvodne trake.
Kako prenose izvori iz kompanije, Ford je u proteklim godinama snažno ulagao u umjetnu inteligenciju i automatizirane sustave, vjerujući da će oni smanjiti troškove i ubrzati proizvodnju.
AI nije zamijenio iskustvo
Međutim, pokazalo se da sustavi umjetne inteligencije nisu bili dovoljno precizni u detekciji problema, posebno u kompleksnim inženjerskim procesima gdje je potrebno dugogodišnje iskustvo i “institucionalno znanje”.
“Umjetna inteligencija je snažan alat, ali samo onoliko dobar koliko su dobri podaci i iskustvo koje stoji iza nje”, izjavio je Charles Poon, potpredsjednik Forda za razvoj hardverskog inženjeringa.
Upravo manjak iskustva u sustavima i odlazak dugogodišnjih zaposlenika prije nego što je njihovo znanje preneseno na nove tehnologije, pokazali su se kao ključni problem.
Povratak ljudskog faktora
Nakon neuspjeha, Ford je promijenio pristup te ponovno uključio veterane industrije u proces razvoja. Njihova uloga sada nije samo kontrola kvalitete, već i mentorstvo mlađim inženjerima te poboljšanje AI sustava. Tvrtka pritom ne odustaje od umjetne inteligencije, već prelazi na hibridni model u kojem se AI koristi kao alat, a ne zamjena za ljudsku stručnost.
Prema dostupnim informacijama, nova strategija već pokazuje rezultate kroz smanjenje grešaka i boljih rezultata u ocjenama kvalitete vozila.
